Чтобы найти значения NA в кадре данных, вы можете использовать различные методы в R. Вот несколько распространенных подходов:

Функция

1. is.na(): Эта функция возвращает логический вектор, указывающий, является ли каждый элемент в кадре данных NA. Вы можете применить его ко всему фрейму данных или к определенным столбцам.

Пример:

# Check for NA values in the entire dataframe
is.na(dataframe)
# Check for NA values in a specific column
is.na(dataframe$column_name)

Функция
2. complete.cases(): эта функция возвращает логический вектор, указывающий, является ли каждая строка в кадре данных полной (т. е. не содержит ли значений NA). Отрицая результат, вы можете идентифицировать строки со значениями NA.

Пример:

# Find rows with NA values
dataframe[!complete.cases(dataframe), ]

Функция
3. na.omit(): эта функция возвращает кадр данных со всеми удаленными строками, содержащими значения NA. Он эффективно удаляет строки со значениями NA из кадра данных.

Пример:

# Remove rows with NA values
na.omit(dataframe)

4. sum(is.na()) Функция: применив функцию sum() к результату is.na(), вы можете получить количество значений NA в каждом столбце.

Пример:

# Count NA values in each column
sum(is.na(dataframe))