Чтобы получить фиктивные данные в DataFrame Pandas, вы можете использовать функцию pd.get_dummies(). Эта функция преобразует категориальные переменные в фиктивные/индикаторные переменные. Вот несколько методов, которые вы можете использовать:

1. Использование функции pd.get_dummies():

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})
   # Get dummies
   dummies = pd.get_dummies(df['Category'])
   df = pd.concat([df, dummies], axis=1)

2. Использование конструктора pd.DataFrame():

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})
   # Get dummies using pd.DataFrame()
   dummies = pd.DataFrame(pd.Categorical(df['Category']).codes, columns=['Category'])
   df = pd.concat([df, pd.get_dummies(dummies)], axis=1)

3. Использование pd.concat()с pd.get_dummies():

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})
   # Get dummies using pd.concat()
   dummies = pd.get_dummies(df['Category'])
   df = pd.concat([df, dummies], axis=1)