Сообщение об ошибке «Объект numpy.ndarray не имеет атрибута Columns» обычно появляется при попытке получить доступ к атрибуту Columns объекта NumPy ndarray, который не существует. Это сообщение об ошибке предполагает, что вы пытаетесь рассматривать NumPy ndarray как DataFrame pandas, который имеет атрибут «columns» для доступа к именам столбцов.

Вот несколько методов, которые можно использовать с ndarrays NumPy:

1. Создание ndarray:

   import numpy as np
   # Creating a 1-dimensional ndarray
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   print(arr)
   # Creating a 2-dimensional ndarray
   arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print(arr2d)

2. Доступ к измерениям массива:

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   # Number of dimensions
   print(arr.ndim)
   # Shape of the array
   print(arr.shape)
   # Total number of elements
   print(arr.size)

3. Доступ к элементам массива:

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   # Accessing a specific element
   print(arr[0, 1])  # Output: 2
   # Accessing a row
   print(arr[1])  # Output: [4 5 6]
   # Accessing a column
   print(arr[:, 2])  # Output: [3 6]

4. Выполнение математических операций:

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   # Element-wise addition
   result = arr + 1
   print(result)  # Output: [2 3 4 5 6]
   # Element-wise multiplication
   result = arr * 2
   print(result)  # Output: [2 4 6 8 10]
   # Dot product
   result = np.dot(arr, arr)
   print(result)  # Output: 55

5. Изменение формы массива:

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
   # Reshape to a 2x3 array
   reshaped_arr = arr.reshape(2, 3)
   print(reshaped_arr)
   # Flatten the array
   flattened_arr = arr.flatten()
   print(flattened_arr)