Чтобы удалить строки с определенными значениями столбцов из фрейма данных, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько распространенных подходов:

1. Использование логического индексирования. Вы можете создать логическое условие, сравнив значения столбца с желаемым значением, а затем использовать это условие для фильтрации строк. Вот пример использования Python и pandas:

import pandas as pd
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# Remove rows with specific column values
df_filtered = df[df['B'] != 'c']

В этом примере строки со значением «c» в столбце «B» будут удалены из кадра данных.

2. Использование метода drop(). Вы также можете использовать метод drop()в pandas для удаления строк на основе определенных значений столбца. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# Remove rows with specific column values
df_filtered = df.drop(df[df['B'] == 'c'].index)

В этом случае строки со значением «c» в столбце «B» будут удалены из кадра данных.

3. Использование метода query(). Метод query()в pandas позволяет фильтровать строки на основе значений определенных столбцов с помощью выражения запроса. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# Remove rows with specific column values
df_filtered = df.query('B != "c"')

Это приведет к удалению строк со значением «c» в столбце «B» из кадра данных.