Чтобы выполнить агрегированный поиск в MongoDB, вы можете использовать мощную структуру агрегирования, предоставляемую MongoDB. Платформа агрегации позволяет обрабатывать и преобразовывать документы в коллекции, позволяя выполнять расширенные операции поиска.
Вот несколько методов, которые можно использовать для выполнения агрегатного поиска в MongoDB:
-
$match: оператор $match фильтрует документы на основе заданных критериев, аналогично методу find(). Это позволяет включать в конвейер агрегации только те документы, которые соответствуют определенным условиям.
-
$group: оператор $group группирует документы на основе указанного ключа и позволяет выполнять агрегированные вычисления для сгруппированных данных. Его можно использовать для подсчета вхождений, расчета средних значений, суммирования значений и многого другого.
-
$sort: оператор $sort сортирует документы на основе указанных полей в порядке возрастания или убывания. Это полезно, когда вам нужно упорядочить результаты совокупного поиска.
-
$project: оператор $project формирует выходные данные агрегирования, включая или исключая определенные поля из документов. Это позволяет изменить структуру результатов поиска.
-
$limit и $skip: оператор $limit ограничивает количество документов в выходных данных, а оператор $skip пропускает указанное количество документов. Эти операторы полезны для разбивки на страницы или ограничения количества результатов поиска.
-
$unwind: оператор $unwind деконструирует поле массива из входных документов, создавая отдельный документ для каждого элемента массива. Это полезно, если вы хотите выполнить поиск по элементам массива.
Объединив эти операторы и этапы в конвейере агрегирования, вы можете создавать сложные поисковые запросы, выходящие за рамки возможностей простых запросов find().