Чтобы добавить цветную полосу в Matplotlib, вы можете использовать различные методы в зависимости от типа графика, с которым вы работаете. Вот несколько методов, которые вы можете использовать:

1. Метод 1: использование plt.colorbar()

   • После создания графика вы можете добавить цветную полосу, вызвав функцию plt.colorbar().
   • Пример:

     import matplotlib.pyplot as plt
     # Create your plot
     plt.scatter(x, y, c=z)
     # Add a colorbar
     plt.colorbar()
     # Show the plot
     plt.show()

2. Метод 2: использование параметра cbar

   • Некоторые функции построения графиков в Matplotlib имеют параметр cbar, который позволяет добавлять цветовую полосу непосредственно во время процесса построения графиков.
   • Пример:

     import matplotlib.pyplot as plt
     # Create your plot and add a colorbar
     plt.imshow(image, cmap='viridis', cbar=True)
     # Show the plot
     plt.show()

3. Метод 3. Создание отдельной цветовой панели с помощью plt.colorbar()

   • Если у вас есть график без встроенной цветовой панели, вы можете создать отдельную цветовую панель с помощью функции plt.colorbar()и расположить ее соответствующим образом.
   • Пример:

     import matplotlib.pyplot as plt
     # Create your plot
     plt.contourf(X, Y, Z, levels)
     # Create a separate colorbar
     cbar = plt.colorbar()
     # Show the plot with the colorbar
     plt.show()

4. Метод 4. Использование параметра ax

   • Если вы работаете с подграфиками, вы можете указать параметр ax, чтобы добавить цветную полосу к определенному подграфику.
   • Пример:

     import matplotlib.pyplot as plt
     # Create your subplots
     fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
     # Plot on the first subplot
     im = ax1.imshow(image1)
     # Add a colorbar to the first subplot
     cbar = plt.colorbar(im, ax=ax1)
     # Plot on the second subplot
     im = ax2.imshow(image2)
     # Add a colorbar to the second subplot
     cbar = plt.colorbar(im, ax=ax2)
     # Show the plot
     plt.show()