Чтобы добавить гауссов шум к изображению, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов:

1. Использование Python и OpenCV:

   • Прочитайте изображение с помощью OpenCV.
   • Сгенерировать гауссов шум с желаемым средним значением и стандартным отклонением.
   • Добавьте шум к изображению.
   • Отображение или сохранение измененного изображения.

2. Использование MATLAB:

   • Прочитайте изображение с помощью функции imread.
   • Сгенерируйте гауссов шум с помощью функции randn с желаемым средним значением и стандартным отклонением.
   • Добавьте шум к изображению.
   • Отображение или сохранение измененного изображения.

3. Использование программного обеспечения для обработки изображений:

   • Откройте изображение в такой программе, как Adobe Photoshop, GIMP или Paint.NET.
   • Создайте новый слой или дублируйте слой изображения.
   • Примените к новому слою фильтр гауссовского шума.
   • Отрегулируйте интенсивность или непрозрачность слоя шума, чтобы контролировать уровень шума.
   • Объединить слой шума с исходным изображением.