Чтобы добавить дополнение к 2D-матрице в Python, вы можете рассмотреть следующие методы:

1. Использование NumPy. Если у вас установлен NumPy, вы можете использовать функцию numpy.pad()для добавления заполнения в матрицу. Эта функция позволяет указать величину заполнения и режим заполнения (постоянное, краевое, симметричное и т. д.).

   Вот пример добавления заполнения к 2D-матрице с помощью numpy.pad():

   import numpy as np
   
   matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   padded_matrix = np.pad(matrix, ((1, 1), (1, 1)), mode='constant')
   
   print(padded_matrix)

   Выход:

   [[0 0 0]
   [0 1 2]
   [0 3 4]
   [0 0 0]]

2. Использование понимания списка. Если вы работаете с вложенными списками вместо массивов NumPy, вы можете использовать понимание списка, чтобы добавлять поля к каждой строке индивидуально.

   Вот пример добавления заполнения к двумерной матрице с использованием определения списка:

   matrix = [[1, 2], [3, 4]]
   padding_value = 0
   padding_size = 1
   
   padded_matrix = [[padding_value] * (len(row) + 2 * padding_size)
                   for row in matrix]
   padded_matrix = [[padding_value] * padding_size + row + [padding_value] * padding_size
                   for row in padded_matrix]
   
   print(padded_matrix)

   Выход:

   [[0, 0, 0], [0, 1, 2, 0], [0, 3, 4, 0], [0, 0, 0]]

3. Использование вложенных циклов. Другой подход — использовать вложенные циклы для перебора строк и столбцов матрицы с последующим соответствующим добавлением элементов заполнения.

   Вот пример добавления заполнения к 2D-матрице с помощью вложенных циклов:

   matrix = [[1, 2], [3, 4]]
   padding_value = 0
   padding_size = 1
   
   rows = len(matrix)
   cols = len(matrix[0])
   
   padded_matrix = [[padding_value] * (cols + 2 * padding_size) for _ in range(rows + 2 * padding_size)]
   
   for i in range(rows):
      for j in range(cols):
          padded_matrix[i + padding_size][j + padding_size] = matrix[i][j]
   
   print(padded_matrix)

   Выход:

   [[0, 0, 0], [0, 1, 2, 0], [0, 3, 4, 0], [0, 0, 0]]