Вот несколько методов, обычно используемых при планировании поставок, а также примеры кода, где это применимо:

1. Прогнозирование спроса:

   • Метод скользящего среднего:

     def moving_average_forecast(data, window_size):
      forecast = data.rolling(window=window_size).mean()
      return forecast

   • Метод экспоненциального сглаживания:

     def exponential_smoothing_forecast(data, alpha):
      forecast = data.ewm(alpha=alpha, adjust=False).mean()
      return forecast

2. Оптимизация инвентаря:

   • Модель экономического объема заказа (EOQ):

     def calculate_eoq(demand_rate, ordering_cost, holding_cost):
      eoq = math.sqrt((2 * demand_rate * ordering_cost) / holding_cost)
      return eoq

   • АВС-анализ:

     def perform_abc_analysis(data):
      total_value = sum(data['Value'])
      data['Cumulative_Percentage'] = data['Value'].cumsum() / total_value
      return data

3. Планирование мощностей:

   • Планирование потребностей в ресурсах:

     def calculate_resource_requirements(demand_forecast, production_lead_time):
      resource_requirements = demand_forecast * production_lead_time
      return resource_requirements

   • Приблизительное планирование мощности:

     def perform_rough_cut_capacity_planning(demands, capacities):
      available_capacity = sum(capacities)
      total_demand = sum(demands)
      if total_demand <= available_capacity:
          print("Capacity is sufficient.")
      else:
          print("Capacity is not sufficient.")