«случайная норма» — это английский термин, обычно используемый в статистике и теории вероятностей. Это относится к случайной величине, которая подчиняется нормальному распределению, также известному как распределение Гаусса. Проще говоря, оно описывает распределение точек данных, при котором большинство значений группируются вокруг среднего значения, а остальные значения симметрично сужаются с обеих сторон.
Теперь давайте рассмотрим несколько методов, связанных с генерацией случайных чисел из нормального распределения:
-
Использование библиотек статистического программного обеспечения. Большинство языков программирования предоставляют библиотеки или модули, которые включают функции для генерации случайных чисел с нормальным распределением. Например, в Python вы можете использовать функцию
numpy.random.normalиз библиотеки NumPy. -
Преобразование Бокса-Мюллера. Преобразование Бокса-Мюллера — это широко используемый метод генерации нормально распределенных случайных чисел из однородных случайных чисел. Он включает в себя преобразование пар равномерно распределенных случайных чисел в пары нормально распределенных случайных чисел.
-
Полярный метод Марсальи. Полярный метод Марсальи — это еще один алгоритм генерации случайных чисел на основе стандартного нормального распределения. Он использует математические уравнения для преобразования однородных случайных чисел в нормально распределенные случайные числа.
-
Алгоритм Зиккурата. Алгоритм Зиккурата — это высокоэффективный метод генерации случайных чисел из стандартного нормального распределения. Он использует таблицу предварительно вычисленных значений и серию линейных интерполяций для генерации случайных чисел.
-
Выборка с обратным преобразованием. Выборка с обратным преобразованием — это общий метод, который можно применять для генерации случайных чисел из любого желаемого распределения, включая нормальное распределение. Он включает в себя преобразование однородных случайных чисел с использованием обратной функции кумулятивного распределения (CDF) желаемого распределения.