Вот несколько способов группировки столбцов данных по типам данных:

1. Проверка вручную. Вы можете визуально проверять столбцы данных и группировать их по очевидным типам данных. Этот метод субъективен и может не подойти для больших наборов данных.

2. Вывод типов данных. Многие языки программирования и инструменты анализа данных предоставляют функциональные возможности для автоматического определения типов данных столбцов. Вы можете использовать эти функции, чтобы определить типы данных и соответствующим образом сгруппировать столбцы.

3. Метаданные или информация о схеме. Если ваш набор данных включает метаданные или информацию о схеме, вы можете использовать их для определения типов данных столбцов и соответствующим образом сгруппировать их. Этот подход распространен в системах баз данных.

4. Регулярные выражения. Регулярные выражения можно использовать для сопоставления с образцом и идентификации определенных типов данных в значениях столбцов. Применяя к данным регулярные выражения, вы можете группировать столбцы на основе найденных закономерностей.

5. Статистический анализ. Методы статистического анализа, такие как сводная статистика или описательная статистика, могут дать представление о характере данных и помочь определить типы данных в столбцах. Затем вы можете сгруппировать столбцы на основе их статистических характеристик.

6. Алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения, такие как методы кластеризации или классификации, можно применять к набору данных для автоматической группировки столбцов на основе их типов данных. Эти алгоритмы могут изучать закономерности и сходства в данных, чтобы принимать решения о группировке.