«Наука о данных Cookiecutter» — английский термин. Это относится к шаблону или структуре проекта, целью которой является обеспечение стандартизированной структуры для проектов по науке о данных. Идея «Cookiecutter Data Science» заключается в создании согласованного и воспроизводимого рабочего процесса путем организации каталогов, файлов и кода проекта заранее определенным образом. Используя этот шаблон, ученые, работающие с данными, могут сэкономить время на настройке новых проектов и обеспечить согласованность между различными проектами.

Вот некоторые методы и функции, которые обычно встречаются в шаблоне Cookiecutter Data Science:

1. Структура каталогов: шаблон обычно определяет рекомендуемую структуру каталогов для организации файлов и кода, связанных с исследованием данных, предварительной обработкой, моделированием, оценкой и отчетностью.

2. Файлы конфигурации: они включают предопределенные файлы конфигурации для настройки зависимостей проекта, переменных среды и других параметров, специфичных для проекта.

3. Скелет кода. Шаблон предлагает отправную точку для написания кода, предоставляя заполнители или примеры для общих задач, таких как загрузка данных, разработка функций, обучение модели и оценка.

4. Документация: рекомендуется включать файлы документации, описывающие цель проекта, источники данных, методологию и любую другую соответствующую информацию.

5. Контроль версий: он может включать системы контроля версий, такие как Git, рекомендуя использовать ветки, фиксации и теги для отслеживания истории проекта и облегчения совместной работы.

6. Тестирование и непрерывная интеграция. Шаблон может предлагать включение модульных тестов и инструментов непрерывной интеграции для обеспечения качества и воспроизводимости кода.

7. Управление данными: оно может включать рекомендации или сценарии для управления версиями данных, хранения данных и этапов предварительной обработки данных для обеспечения согласованности и воспроизводимости.

8. Визуализация и отчетность. В шаблоне могут содержаться предложения или примеры по созданию визуализаций, отчетов или интерактивных панелей мониторинга для эффективного представления результатов.