“Гистограммы Python matplotlib” можно перевести на английский как “Гистограммы Python matplotlib”. Вот несколько методов создания гистограмм с использованием библиотеки Matplotlib в Python:

1. Метод 1: использование функции pyplot.bar:

   import matplotlib.pyplot as plt
   # Data for the bar chart
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [10, 15, 7, 12, 9]
   # Creating the bar chart
   plt.bar(x, y)
   # Customizing the chart
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   plt.title('Bar Chart')
   plt.show()

2. Метод 2. Использование функции pyplot.barhдля горизонтальных гистограмм:

   import matplotlib.pyplot as plt
   # Data for the horizontal bar chart
   y = [1, 2, 3, 4, 5]
   x = [10, 15, 7, 12, 9]
   # Creating the horizontal bar chart
   plt.barh(y, x)
   # Customizing the chart
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   plt.title('Horizontal Bar Chart')
   plt.show()

3. Метод 3. Использование массивов NumPy для создания гистограмм с накоплением:

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   # Data for the stacked bar chart
   categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
   values1 = [10, 15, 7, 12, 9]
   values2 = [8, 11, 9, 6, 15]
   # Creating the stacked bar chart
   ind = np.arange(len(categories))
   width = 0.35
   plt.bar(ind, values1, width, label='Value 1')
   plt.bar(ind, values2, width, bottom=values1, label='Value 2')
   # Customizing the chart
   plt.xlabel('Categories')
   plt.ylabel('Values')
   plt.title('Stacked Bar Chart')
   plt.xticks(ind, categories)
   plt.legend()
   plt.show()

Это всего лишь несколько методов создания гистограмм с использованием Matplotlib в Python. Вы можете изучить документацию Matplotlib, чтобы узнать больше о параметрах настройки и продвинутых методах.