Чтобы импортировать библиотеки Keras и JAX в Python, вы можете использовать следующий код:

import keras
import jax

Обратите внимание, что Keras и JAX — это две отдельные библиотеки, обычно используемые в машинном обучении.

Вот некоторые методы и функции, которые можно использовать в обеих библиотеках:

1. Методы Keras:

   • keras.models.Sequential: создайте последовательную модель.
   • keras.layers.Dense: создайте полностью связанный слой.
   • keras.layers.Conv2D: создайте 2D-сверточный слой.
   • keras.layers.LSTM: создайте слой LSTM.
   • keras.optimizers.Adam: создайте оптимизатор Adam.
   • keras.losses.CategoricalCrossentropy: вычисляет категориальные потери перекрестной энтропии.
   • keras.metrics.Accuracy: вычисление показателя точности.
   • keras.callbacks.ModelCheckpoint: сохраните модель во время обучения.

2. JAX-методы:

   • jax.numpy: API-интерфейс, подобный NumPy, для JAX.
   • jax.random.PRNGKey: создайте ключ генератора псевдослучайных чисел.
   • jax.nn.relu: функция активации выпрямленной линейной единицы.
   • jax.nn.softmax: функция активации Softmax.
   • jax.tree_util.tree_map: применить функцию ко всем элементам вложенной структуры данных.
   • jax.grad: вычисляет градиент функции.
   • jax.jit: своевременная компиляция для повышения производительности.

Обратите внимание, что это всего лишь несколько примеров, и как Keras, так и JAX предлагают гораздо больше функций и методов для разных случаев использования. Прежде чем использовать библиотеки, убедитесь, что они установлены в вашей среде Python.