Предоставленная вами ссылка выглядит как URL-адрес продукта Shopee, но она недоступна напрямую. Поэтому я не могу предоставить конкретный пример кода или извлечь из него какую-либо информацию. Однако я могу предоставить вам общие методы и примеры кода, связанные с парсингом веб-страниц и извлечением информации из URL-адресов.

1. Использование запросов Python и библиотек BeautifulSoup:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   url = "https://cf.shopee.co.id/file/256880d0e22868edf6bb324ce843b036"
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
   # Extract specific elements from the HTML
   title_element = soup.find("title")
   description_element = soup.find("meta", {"name": "description"})
   # Print the extracted information
   print("Title:", title_element.text.strip())
   print("Description:", description_element["content"])

2. Использование Scrapy, мощной среды очистки веб-страниц на Python:

   import scrapy
   class MySpider(scrapy.Spider):
   name = "product_scraper"
   start_urls = [
       "https://cf.shopee.co.id/file/256880d0e22868edf6bb324ce843b036",
   ]
   def parse(self, response):
       title = response.css("title::text").get()
       description = response.css('meta[name="description"]::attr(content)').get()
       # Process or store the extracted information
       print("Title:", title.strip())
       print("Description:", description)
   # Run the spider
   process = scrapy.crawler.CrawlerProcess()
   process.crawl(MySpider)
   process.start()

Обратите внимание, что парсинг данных следует выполнять ответственно и в соответствии с условиями обслуживания веб-сайта. Всегда соблюдайте политику веб-сайта и рассмотрите возможность использования API или получения разрешения, если оно доступно.