Получение данных:

• Метод: использовать API для получения данных об внебиржевых акциях.
• Пример кода (Python с использованием Alpha Vantage API):

  import requests
  def get_otc_stock_data(symbol):
   api_key = 'YOUR_API_KEY'
   base_url = 'https://www.alphavantage.co/query'
   params = {
       'function': 'GLOBAL_QUOTE',
       'symbol': symbol,
       'apikey': api_key
   }
   response = requests.get(base_url, params=params)
   data = response.json()
   return data['Global Quote']
  # Usage
  symbol = 'AAPL'  # Replace with the desired OTC stock symbol
  stock_data = get_otc_stock_data(symbol)
  print(stock_data)

Торговое исполнение:

• Метод: использовать брокерский API для совершения сделок с внебиржевыми акциями.
• Пример кода (Python с использованием Alpaca API):

  import alpaca_trade_api as tradeapi
  api_key = 'YOUR_API_KEY'
  api_secret = 'YOUR_API_SECRET_KEY'
  base_url = 'https://paper-api.alpaca.markets'  # Use 'https://api.alpaca.markets' for live trading
  api = tradeapi.REST(api_key, api_secret, base_url, api_version='v2')
  def execute_otc_stock_trade(symbol, qty, side):
   api.submit_order(
       symbol=symbol,
       qty=qty,
       side=side,
       type='market',
       time_in_force='gtc'
   )
  # Usage
  symbol = 'AAPL'  # Replace with the desired OTC stock symbol
  quantity = 10  # Replace with the desired quantity
  trade_side = 'buy'  # Replace with 'buy' or 'sell'
  execute_otc_stock_trade(symbol, quantity, trade_side)

Анализ и визуализация:

• Метод: использовать библиотеки, такие как pandas, matplotlib или seaborn, для анализа и визуализации данных.
• Пример кода (Python с использованием pandas и matplotlib):

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  # Assuming you have a CSV file with OTC stock data
  df = pd.read_csv('otc_stock_data.csv')
  # Perform analysis or visualization operations on the data
  # For example, plotting a simple line graph
  df['Close'].plot()
  plt.xlabel('Date')
  plt.ylabel('Closing Price')
  plt.title('OTC Stock Price')
  plt.show()