Методы и примеры кода: парсинг веб-страниц, обработка файлов и операции с базами данных в Python

«Джерри Тарканян UNLV» относится к Джерри Тарканяну, бывшему главному тренеру по баскетболу Университета Невады в Лас-Вегасе (UNLV). Тарканян известен своей успешной тренерской карьерой, особенно работой в UNLV, где он привел команду Runnin’ Rebels к большому успеху.

Что касается запрошенных вами методов и примеров кода, я предполагаю, что вы ищете методы, связанные с веб-разработкой или программированием. Вот несколько примеров:

  1. Метод: парсинг веб-сайтов
    Описание: парсинг веб-сайтов — это процесс извлечения данных с веб-сайтов. Вы можете использовать такие библиотеки, как BeautifulSoup (Python) или Scrapy (Python), для сбора данных с веб-страниц.

    Пример кода Python с использованием BeautifulSoup:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    url = "https://example.com"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    # Extract specific data from the webpage
    # ...
  2. Метод: обработка файлов
    Описание: обработка файлов включает в себя чтение и запись в файлы. Вы можете использовать этот метод для управления данными, хранящимися в файлах.

    Пример кода Python для чтения файла:

    with open("data.txt", "r") as file:
       data = file.read()
       # Process the data
       # ...
  3. Метод: Операции с базами данных
    Описание: Работа с базами данных позволяет хранить, извлекать данные и манипулировать ими. Для этих операций вы можете использовать системы управления базами данных, такие как MySQL, PostgreSQL или MongoDB.

    Пример кода Python с использованием MySQL:

    import mysql.connector
    # Establish a connection to the MySQL database
    connection = mysql.connector.connect(
       host="localhost",
       user="username",
       password="password",
       database="database_name"
    )
    # Execute SQL queries
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
    results = cursor.fetchall()
    # Process the retrieved data
    # ...