Фраза «качество cst pika», похоже, не является широко используемой фразой или аббревиатурой на английском языке. Поэтому невозможно предоставить прямой перевод или конкретные примеры кода, связанные с ним. Однако я могу предоставить вам некоторые общие методы и примеры кода, связанные с контролем качества при разработке программного обеспечения.

1. Модульное тестирование.
   Модульное тестирование — это метод тестирования отдельных модулей или компонентов программного обеспечения для обеспечения их корректности. Вот пример модульного тестирования с использованием Python и модуля unittest:

import unittest
def add_numbers(a, b):
    return a + b
class TestAddNumbers(unittest.TestCase):
    def test_add_numbers(self):
        result = add_numbers(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. Интеграционное тестирование.
   Интеграционное тестирование направлено на тестирование взаимодействия между различными компонентами или модулями программного обеспечения. Вот пример интеграционного тестирования с использованием Python и платформы pytest:

def multiply_numbers(a, b):
    return a * b
def test_multiply_numbers():
    result = multiply_numbers(2, 3)
    assert result == 6
if __name__ == '__main__':
    test_multiply_numbers()

3. Проверки кода.
   В проверках кода участвуют коллеги или старшие разработчики, проверяющие код на качество, читабельность и соответствие стандартам кодирования. Вот пример контрольного списка проверки кода:

• Является ли код логически структурированным и модульным?
• Являются ли имена переменных и функций содержательными и описательными?
• Правильно ли отформатирован код и имеются ли отступы?
• Есть ли потенциальные ошибки или крайние случаи, требующие устранения?
• Соответствует ли код установленным соглашениям и лучшим практикам кодирования?

4. Непрерывная интеграция (CI).
   CI — это практика регулярной интеграции изменений кода в общий репозиторий и автоматического запуска тестов для обнаружения проблем интеграции. Популярные инструменты CI включают Jenkins, Travis CI и CircleCI.

5. Статический анализ кода.
   Инструменты статического анализа кода анализируют исходный код без его выполнения, обнаруживая потенциальные ошибки, уязвимости безопасности и запахи кода. Примерами инструментов статического анализа кода являются pylint, SonarQube и ESLint.