Имитация отжига Python: методы реализации алгоритма оптимизации

Вот несколько методов реализации имитации отжига в Python:

  1. Случайный выбор: генерирует случайное начальное решение и случайным образом выбирает соседнее решение.
  2. Целевая функция. Определите целевую функцию, которая оценивает качество решения.
  3. График охлаждения. Определите график охлаждения, который контролирует снижение температуры в ходе итераций.
  4. Критерий приемки: определите критерий принятия или отклонения нового решения на основе его качества и текущей температуры.
  5. Функция перехода. Разработайте функцию перехода для создания новых возможных решений путем внесения небольших изменений в текущее решение.
  6. Критерий остановки: установите критерий остановки, например максимальное количество итераций или порог для целевой функции.