Методы исключения определенных компаний из DataFrame: примеры Python и R

Чтобы извлечь из кадра данных все компании, кроме определенного подмножества, вы можете использовать различные методы в зависимости от языка программирования или библиотеки, с которой вы работаете. Вот некоторые распространенные методы в Python и R:

Python (Pandas DataFrame):

  1. Использование логического индексирования. Вы можете создать логическое условие, чтобы отфильтровать определенное подмножество компаний, а затем использовать его для выбора всех компаний, кроме тех, которые соответствуют условию. Например:

    subset = df['column_name'] != 'specific_subset'
    result = df[subset]
  2. Использование метода isin(). Если у вас есть список конкретных значений, представляющих подмножество, вы можете использовать метод isin()для фильтрации их наружу. Вот пример:

    subset = ['company1', 'company2', 'company3']
    result = df[~df['column_name'].isin(subset)]

R (кадры данных):

  1. Использование функции subset(). Вы можете использовать функцию subset()для фильтрации определенного подмножества компаний. Вот пример:

    subset <- df[!(df$column_name %in% c("specific_subset")), ]
  2. Использование пакета dplyr: Пакет dplyr предоставляет широкий спектр функций манипулирования данными. Вы можете использовать функцию filter(), чтобы исключить определенное подмножество компаний. Например:

    library(dplyr)
    result <- df %>% filter(!(column_name %in% c("specific_subset")))