Методы изменения размера графика в Matplotlib с использованием Python

Чтобы изменить размер графика в Matplotlib с помощью Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете использовать:

  1. Использование функции figure(): вы можете указать размер фигуры непосредственно при создании новой фигуры с помощью функции figure(). Параметр figsizeпозволяет задать ширину и высоту фигуры в дюймах. Например:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize=(8, 6))  # Set width=8 inches, height=6 inches
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
  2. Использование rcParams: Matplotlib предоставляет глобальную конфигурацию параметров, называемую rcParams. Вы можете изменить параметр figure.figsizeв rcParams, чтобы установить размер фигуры по умолчанию для всех графиков в вашем скрипте. Например:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)  # Set default width=8 inches, height=6 inches
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
  3. Использование subplots_adjust(). Если вы хотите настроить размер существующего графика, вы можете использовать функцию subplots_adjust(). Это позволяет вам изменять расстояние вокруг подграфиков, включая размер фигуры. Например:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.plot(x, y)
    plt.subplots_adjust(figsize=(8, 6))  # Set width=8 inches, height=6 inches
    plt.show()
  4. Использование объектно-ориентированного интерфейса. Если вы используете объектно-ориентированный интерфейс Matplotlib, вы можете изменить размер фигуры, напрямую обратившись к объекту Figure. Например:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig, ax = plt.subplots()
    fig.set_size_inches(8, 6)  # Set width=8 inches, height=6 inches
    ax.plot(x, y)
    plt.show()

Эти методы предоставляют различные способы настройки размера графика в Matplotlib. Поэкспериментируйте с ними, чтобы найти тот, который соответствует вашим конкретным потребностям.