Синтаксис изменения размера массивов с использованием NumPy в Python следующий:

numpy.resize(array, new_shape)

Вот несколько методов, которые можно использовать для изменения размера массивов в NumPy:

1. Изменение размера до определенной формы:

   import numpy as np
   
   # Original array
   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   
   # Resizing to a 2x4 shape
   resized_arr = np.resize(arr, (2, 4))
   
   print(resized_arr)

   Выход:

   [[1 2 3 4]
   [5 6 1 2]]

2. Изменение размера с помощью повторяющегося шаблона:

   import numpy as np
   
   # Original array
   arr = np.array([1, 2, 3])
   
   # Resizing with a repeat pattern of 4 elements
   resized_arr = np.resize(arr, 10)
   
   print(resized_arr)

   Выход:

   [1 2 3 1 2 3 1 2 3 1]

3. Изменение размера с помощью трансляции:

   import numpy as np
   
   # Original array
   arr = np.array([1, 2, 3])
   
   # Resizing using broadcasting to a shape of 2x3
   resized_arr = np.resize(arr, (2, 3))
   
   print(resized_arr)

   Выход:

   [[1 2 3]
   [1 2 3]]

4. Изменение размера путем повторения элементов:

   import numpy as np
   
   # Original array
   arr = np.array([1, 2, 3])
   
   # Resizing by repeating elements
   resized_arr = np.resize(arr, 5)
   
   print(resized_arr)

   Выход:

   [1 2 3 1 2]