Методы извлечения информации о вымерших птицах: парсинг веб-страниц, интеграция API и дампы данных

Чтобы предоставить вам множество методов для работы, я предполагаю, что вы ищете способы извлечь информацию о вымерших птицах из интернет-источников. Вот несколько методов вместе с примерами кода, которые можно использовать для выполнения этой задачи:

Метод 1: парсинг веб-сайтов
Парсинг веб-сайтов включает в себя извлечение данных с веб-сайтов. Вы можете использовать такие библиотеки, как BeautifulSoup (Python), для анализа HTML веб-страниц и извлечения нужной информации. Вот пример:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com/extinct-birds"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# Extract information from the webpage
bird_names = soup.find_all("h2", class_="bird-name")
for name in bird_names:
    print(name.text)

Метод 2: интеграция API
Некоторые веб-сайты предлагают API, которые обеспечивают программный доступ к их данным. Вы можете использовать эти API для получения информации о вымерших птицах. Вот пример использования API Wikipedia:

import requests
url = "https://en.wikipedia.org/w/api.php"
params = {
    "action": "query",
    "format": "json",
    "list": "categorymembers",
    "cmtitle": "Category:Extinct_birds",
    "cmlimit": "10"
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# Extract information from the API response
bird_pages = data["query"]["categorymembers"]
for bird in bird_pages:
    print(bird["title"])

Метод 3: дампы данных или архивы
Некоторые организации предоставляют дампы данных или архивы своего контента, которые вы можете загрузить и проанализировать локально. Например, Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF) предлагает загружаемые наборы данных, связанных с появлением птиц. Вот пример доступа к набору данных о событиях GBIF:

import pandas as pd
url = "https://download.example.com/occurrence_dataset.zip"
df = pd.read_csv(url)
# Filter the dataset for extinct birds
extinct_birds = df[df["status"] == "extinct"]
# Extract relevant information
bird_names = extinct_birds["scientific_name"]
for name in bird_names:
    print(name)