Чтобы извлечь все ключевые слова из строки, вы можете использовать различные методы. Вот несколько возможных подходов:

1. Разделение по пробелам. Разделите строку на отдельные слова, используя пробел в качестве разделителя. Это даст вам список слов, которые можно рассматривать как ключевые слова.

2. Удаление стоп-слов. Удалите общие слова, такие как «a», «an», «the», «and» и т. д., которые не несут особого смысла и вряд ли будут полезны в качестве ключевых слов.

3. Регулярные выражения. Используйте регулярные выражения для сопоставления и извлечения определенных шаблонов или типов слов, которые вы считаете ключевыми словами. Например, вы можете использовать регулярные выражения для сопоставления слов, которые начинаются с определенного префикса или содержат определенные символы.

4. Обработка естественного языка (NLP). Используйте библиотеки NLP, такие как NLTK (Natural Language Toolkit) или spaCy, для выполнения более сложных методов извлечения ключевых слов. Эти библиотеки могут помочь идентифицировать важные слова или фразы на основе их частоты, части речи или других лингвистических особенностей.

5. TF-IDF (частота термина, обратная частоте документа): вычисление оценки TF-IDF для каждого слова в строке. Этот балл измеряет важность слова в контексте документа или коллекции документов. Слова с более высоким показателем TF-IDF с большей вероятностью будут ключевыми словами.