В OpenCV, популярной библиотеке компьютерного зрения, доступно несколько методов манипулирования и работы с фигурами изображений на C++. Вот некоторые часто используемые методы:

1. Изменение размера. Функция resizeпозволяет изменить размер изображения до заданной ширины и высоты или масштабного коэффициента. Его можно использовать для увеличения или уменьшения изображения.

2. Обрезка. Чтобы извлечь интересующую область из изображения, вы можете использовать класс Rect, чтобы определить прямоугольную область, а затем использовать ее для обрезки изображения.

3. Поворот: функцию warpAffineможно использовать для поворота изображения, указав матрицу вращения. Альтернативно вы можете использовать функцию getRotationMatrix2D, чтобы получить матрицу вращения, а затем применить ее с помощью warpAffine.

4. Перевернуть: функция перевернутьпозволяет перевернуть изображение по горизонтали, вертикали или по обоим направлениям.

5. Деформация перспективы: если вам нужно применить к изображению преобразование перспективы, вы можете использовать функцию warpPerspective. Требуется указать матрицу преобразования 3×3.

6. Рисование фигур: OpenCV предоставляет различные функции для рисования фигур на изображении, таких как линии, круги, прямоугольники и многоугольники. К этим функциям относятся линия, круг, прямоугольники полилинии.

7. Обнаружение контуров: функцию findContoursможно использовать для обнаружения контуров на изображении. Контуры — это границы объектов, и они могут быть полезны для таких задач, как обнаружение и распознавание объектов.

8. Морфологические операции: OpenCV предлагает морфологические операции, такие как эрозия, расширение, открытие и закрытие. Эти операции можно использовать для изменения формы объектов на изображении.

9. Пороговое определение. Методы порогового определения, включая двоичное пороговое определение, адаптивное пороговое определение и пороговое определение Оцу, доступны в OpenCV. Их можно использовать для сегментации изображений на основе значений интенсивности пикселей.