Под «Datadog без агента» подразумевается использование платформы мониторинга и аналитики Datadog без установки агента в отслеживаемой системе. Этот подход может быть полезен в сценариях, где установка агента невозможна или нежелательна, например, для мониторинга облачных сервисов или бессерверных архитектур. Ниже приведены несколько методов, которые можно использовать для мониторинга Datadog без агента, а также примеры кода:

1. Мониторинг на основе API:
   Вы можете использовать API Datadog для отправки пользовательских показателей и событий непосредственно в Datadog. Вот пример использования Python и библиотеки requests:

import requests
import time
api_key = 'YOUR_API_KEY'
series_url = 'https://api.datadoghq.com/api/v1/series'
def send_metric(metric_name, value):
    current_time = int(time.time())
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "series": [{
            "metric": metric_name,
            "points": [[current_time, value]],
            "type": "gauge"
        }]
    }
    response = requests.post(series_url, headers=headers, json=payload, params={'api_key': api_key})
    if response.status_code == 202:
        print("Metric sent successfully!")
    else:
        print("Failed to send metric:", response.text)
# Usage
send_metric('custom.metric', 42)

2. Мониторинг на основе журналов.
   Вы можете отправлять журналы непосредственно в систему приема журналов Datadog, используя различные библиотеки журналов или программы пересылки журналов. Вот пример использования модуля Python logging:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
def send_log(log_message):
    logger.info(log_message)
# Usage
send_log('This is a log message')

3. Интеграция «Инфраструктура как код» (IaC):
   Если вы используете инструменты «Инфраструктура как код», такие как Terraform или CloudFormation, вы можете включить конфигурацию мониторинга Datadog непосредственно в определения вашей инфраструктуры. Это позволяет автоматически настраивать ресурсы мониторинга. Например, с Terraform:

provider "datadog" {
  api_key = "YOUR_API_KEY"
  app_key = "YOUR_APP_KEY"
}
resource "datadog_monitor" "example" {
  name               = "Example Monitor"
  type               = "metric alert"
  query              = "avg(last_5m):sum:system.load.5{host:host0} > 1"
  message            = "High load detected on host0"
  escalation_message = "Please investigate immediately"
}

Это всего лишь несколько способов мониторинга Datadog без агента. Вы можете изучить документацию Datadog, чтобы узнать больше опций и интеграций, соответствующих вашим конкретным потребностям.