В pandas «pd» относится к часто используемому псевдониму библиотеки pandas, а «df» — это обычное сокращение для DataFrame, который представляет собой двумерную помеченную структуру данных в pandas.
Когда дело доходит до объединения или слияния фреймов данных в pandas, существует несколько доступных методов. Вот некоторые из них, которые часто используются:
-
merge(): функция merge() в pandas позволяет объединить два фрейма данных на основе общего столбца или индекса. Он поддерживает различные типы соединений, такие как внутреннее соединение, левое соединение, правое соединение и внешнее соединение.
-
join(): метод join() в pandas предоставляет удобный способ объединить два фрейма данных на основе их индексов. По умолчанию он выполняет левое соединение, но также поддерживает другие типы соединений.
-
concat(): функция concat() в pandas используется для объединения или добавления кадров данных вдоль определенной оси. Его можно использовать для объединения фреймов данных вертикально (вдоль строк) или горизонтально (вдоль столбцов).
-
combine_first(): метод join_first() в pandas позволяет объединять два фрейма данных, при этом недостающие значения в одном фрейме данных заполняются значениями из другого фрейма данных. Это полезно для заполнения недостающих данных во время операции соединения.
Это некоторые из распространенных методов объединения или слияния фреймов данных в pandas. В зависимости от ваших конкретных требований и структуры ваших данных вы можете выбрать подходящий метод.