Z-тест пропорции: определение, методы и пример кода

Z-критерий пропорций – это статистический тест, используемый для сравнения пропорций двух групп или выборок. Обычно его используют, когда вы хотите определить, существует ли значительная разница между долями определенной характеристики или результата в двух популяциях или выборках.

Вот пример выполнения z-теста пропорции с использованием Python и библиотеки scipy:

import scipy.stats as stats
# Example data
successes_sample1 = 50
trials_sample1 = 100
successes_sample2 = 75
trials_sample2 = 100
# Calculating proportions
prop1 = successes_sample1 / trials_sample1
prop2 = successes_sample2 / trials_sample2
# Performing the proportion z-test
z_score, p_value = stats.proportions_ztest([successes_sample1, successes_sample2], [trials_sample1, trials_sample2])
# Printing the results
print("Proportion 1: {:.2f}".format(prop1))
print("Proportion 2: {:.2f}".format(prop2))
print("Z-score: {:.2f}".format(z_score))
print("p-value: {:.4f}".format(p_value))

Этот код вычисляет пропорции для двух выборок и выполняет z-тест пропорций с использованием функции proportions_ztestиз модуля scipy.stats. Затем в качестве результатов теста распечатываются z-показатель и p-значение.