Токенизация – это процесс разделения последовательности текста на более мелкие единицы, называемые токенами. Этими токенами могут быть отдельные слова, предложения или даже более мелкие единицы, такие как символы или подслова. Токенизация играет решающую роль в задачах обработки естественного языка (NLP) и анализа текста.
В английском языке токенизация обычно предполагает разделение текста по пробелам и знакам препинания. Например, предложение «Токенизация важна для задач НЛП!» будет преобразован в следующие токены:
- Токенизация
- есть
- важно
- для
- НЛП
- задачи
- !
Однако токенизация может различаться в зависимости от конкретной задачи или языка. Вот несколько дополнительных методов токенизации, используемых в различных сценариях:
Токенизация слов: разделение текста на отдельные слова. Это наиболее распространенная форма токенизации, которая используется в различных задачах НЛП.
Токенизация символов: разбиение текста на отдельные символы. Этот метод полезен для определенных задач анализа текста или при работе с языками, в которых нет четких границ слов.
Токенизация подслов: разделение текста на значимые подслова. Этот метод часто используется в языках со сложной морфологией или для таких задач, как машинный перевод, где он помогает обрабатывать слова, которых нет в словаре.
Токенизация регулярных выражений: разделение текста на основе определенных шаблонов, определенных регулярными выражениями. Этот метод позволяет более индивидуально настраивать токенизацию для обработки конкретных случаев или текста, специфичного для домена.