«Плоско-ортографическая проекция» относится к определенному типу трехмерной проекции, используемой при визуализации данных. Это метод представления трехмерных данных на двумерной поверхности. В Plotly, графической библиотеке с открытым исходным кодом, ортогональная проекция может быть достигнута с помощью различных методов. Вот несколько примеров с кодом:

Метод 1: использование Plotly Express

import plotly.express as px
# Create a sample dataframe
data = {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'z': [5, 7, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# Create a 3D scatter plot with orthographic projection
fig = px.scatter_3d(df, x='x', y='y', z='z', projection='orthographic')
# Show the plot
fig.show()

Метод 2: использование объектов графа

import plotly.graph_objects as go
# Create a sample trace
trace = go.Scatter3d(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 1, 2],
    z=[5, 7, 3],
    mode='markers'
)
# Create the layout with orthographic projection
layout = go.Layout(
    scene=dict(
        camera=dict(projection=dict(type='orthographic'))
    )
)
# Create the figure
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
# Show the plot
fig.show()

Это всего лишь несколько примеров того, как создать 3D-график с ортогональной проекцией с помощью Plotly. Существуют и другие методы и варианты в зависимости от ваших конкретных требований и вариантов использования.