Чтобы переименовать столбцы в pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько вариантов:

1. Использование метода rename(). Метод rename()позволяет указать новые имена для одного или нескольких столбцов. Вы можете передать словарь, где ключи представляют текущие имена столбцов, а значения представляют новые имена. Например:

df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)

2. Назначение новых имен столбцов напрямую. Вы можете назначить новые имена атрибуту columnsDataFrame, используя список новых имен. Например:

df.columns = ['new_column_name1', 'new_column_name2', ...]

3. Использование метода set_axis(). Метод set_axis()позволяет вам устанавливать новые имена столбцов, передавая список новых имен. Например:

df.set_axis(['new_column_name1', 'new_column_name2', ...], axis=1, inplace=True)

4. Создание нового DataFrame. Вы можете создать новый DataFrame с нужными именами столбцов и скопировать данные из исходного DataFrame. Например:

new_df = df.copy()
new_df.columns = ['new_column_name1', 'new_column_name2', ...]

Это всего лишь несколько методов, которые вы можете использовать для переименования столбцов в pandas. Выберите тот, который соответствует вашим потребностям и предпочтениям.