Чтобы найти максимальное значение из нескольких столбцов в pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые из них:

Метод 1: использование функции max()
Вы можете использовать функцию max()в pandas, чтобы найти максимальное значение по нескольким столбцам. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {'col1': [1, 5, 3],
        'col2': [2, 9, 7],
        'col3': [4, 8, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Find the maximum value across columns
max_value = df.max().max()
print("Maximum value:", max_value)

Выход:

Maximum value: 9

Метод 2. Использование apply()с функцией max().
Вы также можете использовать функцию apply()вместе с функция max()для поиска максимального значения по столбцам. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {'col1': [1, 5, 3],
        'col2': [2, 9, 7],
        'col3': [4, 8, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Find the maximum value across columns
max_value = df.apply(max).max()
print("Maximum value:", max_value)

Выход:

Maximum value: 9

Метод 3: использование функции numpyamax()
Вы можете использовать функцию amax()из библиотеки NumPy, чтобы найти максимальное значение по столбцам. Вот пример:

import pandas as pd
import numpy as np
# Create a DataFrame
data = {'col1': [1, 5, 3],
        'col2': [2, 9, 7],
        'col3': [4, 8, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Find the maximum value across columns
max_value = np.amax(df.values)
print("Maximum value:", max_value)

Выход:

Maximum value: 9

Метод 4: использование функций stack()и max().
Вы также можете использовать функцию stack()для преобразования DataFrame в серию, а затем примените функцию max(), чтобы найти максимальное значение. Вот пример:

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {'col1': [1, 5, 3],
        'col2': [2, 9, 7],
        'col3': [4, 8, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Find the maximum value across columns
max_value = df.stack().max()
print("Maximum value:", max_value)

Выход:

Maximum value: 9