Чтобы найти онлайн-курсы с международными сертификатами, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров с фрагментами кода:

1. Парсинг веб-страниц.
   Вы можете парсить данные с платформ онлайн-обучения или веб-сайтов университетов, чтобы получить информацию о курсах, имеющих международные сертификаты. Для этой цели можно использовать библиотеку Python BeautifulSoup. Вот пример:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   url = "https://example.com/courses"
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
   # Extract course information
   course_titles = soup.find_all("h2", class_="course-title")
   for title in course_titles:
      print(title.text)

2. Интеграция API.
   Многие платформы онлайн-обучения предоставляют API для доступа к каталогу своих курсов. Вы можете использовать эти API для получения информации о курсах с международными сертификатами. Вот пример использования API Coursera на Python:

   import requests
   url = "https://api.coursera.org/api/courses.v1?certificates=true&language=en"
   response = requests.get(url)
   data = response.json()
   # Extract course information
   for course in data["elements"]:
      print(course["name"])

3. Интеллектуальный анализ данных из социальных сетей.
   Платформы социальных сетей, такие как LinkedIn или Twitter, могут быть ценными источниками для поиска международных сертификатных курсов. Вы можете использовать их API для поиска соответствующих сообщений или хэштегов, связанных с курсами. Вот пример использования Twitter API в Python:

   import tweepy
   consumer_key = "your_consumer_key"
   consumer_secret = "your_consumer_secret"
   access_token = "your_access_token"
   access_token_secret = "your_access_token_secret"
   auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
   auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
   api = tweepy.API(auth)
   # Search for course-related tweets
   query = "international certificate course"
   tweets = api.search(q=query, lang="en", count=10)
   for tweet in tweets:
      print(tweet.text)