Чтобы предоставить вам список методов поиска онлайн-школ MBA, я предполагаю, что вы ищете методы парсинга веб-страниц для извлечения информации с веб-сайтов. Вот несколько методов, которые вы можете использовать, а также примеры кода на Python:

1. Beautiful Soup:
   Beautiful Soup — популярная библиотека Python для очистки веб-страниц. Он предоставляет простые способы навигации, поиска и изменения дерева синтаксического анализа. Вот пример извлечения названий школ MBA из HTML-страницы:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Make a request to the website
url = "https://example.com/mba-schools"
response = requests.get(url)
# Parse the HTML content
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# Find all the school names
school_names = soup.find_all("h2", class_="school-name")
# Print the names
for name in school_names:
    print(name.text)

2. Selenium:
   Selenium — мощный инструмент для автоматизации веб-браузеров. Он позволяет вам взаимодействовать с веб-страницами, заполнять формы и собирать данные, динамически отображаемые с помощью JavaScript. Вот пример использования Selenium для извлечения названий школ MBA с веб-страницы:

from selenium import webdriver
# Set up the Selenium driver (make sure you have the appropriate driver installed)
driver = webdriver.Chrome()
# Open the webpage
url = "https://example.com/mba-schools"
driver.get(url)
# Find all the school names
school_names = driver.find_elements_by_class_name("school-name")
# Print the names
for name in school_names:
    print(name.text)
# Close the browser
driver.quit()

3. Scrapy:
   Scrapy — это комплексная платформа очистки веб-страниц для Python. Он предоставляет высокоуровневый API для сканирования веб-сайтов и эффективного извлечения данных. Вот пример использования Scrapy для парсинга названий школ MBA:

import scrapy
class MBA_Schools_Spider(scrapy.Spider):
    name = "mba_schools"
    start_urls = [
        "https://example.com/mba-schools",
    ]
    def parse(self, response):
        # Find all the school names
        school_names = response.css("h2.school-name::text").getall()
        # Print the names
        for name in school_names:
            print(name)
# Run the spider
process = scrapy.crawler.CrawlerProcess()
process.crawl(MBA_Schools_Spider)
process.start()