Методы поиска пересечения двух RDD в Apache Spark

Чтобы вернуть пересечение двух RDD (устойчивых распределенных наборов данных), вы можете использовать следующие методы:

  1. intersection(): этот метод вычисляет пересечение двух RDD, сохраняя только элементы, которые появляются в обоих RDD. Это устраняет любые повторяющиеся элементы в результате.

  2. join(): если ваши RDD имеют пары «ключ-значение», вы можете выполнить операцию соединения, указав общий ключ. Это вернет новый СДР, который содержит только элементы с совпадающими ключами в обоих СДР.

  3. filter(): вы можете использовать метод filter() для создания нового СДР, содержащего элементы из одного СДР, удовлетворяющие условию, основанному на элементах другого СДР.

  4. cogroup(): метод cogroup() группирует элементы из двух RDD с одним и тем же ключом и возвращает RDD с сгруппированными значениями. Затем вы можете отфильтровать результат, чтобы сохранить только группы с непустыми значениями, которые представляют собой пересечение.