Методы получения степени бакалавра в области анализа данных в Интернете: программы, МООК, учебные курсы и ресурсы

Вот несколько способов получить степень бакалавра аналитики данных онлайн:

  1. Онлайн-университеты и колледжи.
    Многие университеты и колледжи предлагают онлайн-программы по анализу данных. Эти программы обычно предоставляют комплексную учебную программу, которая охватывает анализ данных, статистику, программирование и машинное обучение. Примеры:

    • Калифорнийский университет в Беркли: онлайн-степень бакалавра в области науки о данных
    • Университет Южного Нью-Гэмпшира: онлайн-бакалавр наук в области анализа данных
    • Университет штата Колорадо: онлайн-степень бакалавра в области управления и анализа данных
  2. Массовые открытые онлайн-курсы (МООК):
    Платформы МООК предлагают онлайн-курсы от университетов и учреждений по всему миру. Хотя они не могут присуждать официальную степень бакалавра, они предоставляют ценные учебные ресурсы в области анализа данных. Некоторые популярные платформы MOOC включают:

    • Coursera: предлагает такие курсы, как «Учебный курс по науке о данных и машинному обучению» и «Прикладная наука о данных с Python».
    • edX: предоставляет такие курсы, как «Введение в науку о данных» и «Наука о данных и машинное обучение с использованием Python».
    • Udacity: предлагает такие программы, как «Аналитик данных Nanograde» и «Инженерия данных Nanograde».
  3. Онлайн-курсы по анализу данных.
    Эти интенсивные краткосрочные программы обеспечивают практическое обучение аналитике данных и могут стать хорошим вариантом для тех, кто ищет практические навыки. Примеры онлайн-курсов по анализу данных:

    • Трамплин: предлагает онлайн-программу карьерного роста в области аналитики данных.
    • Генеральная ассамблея: предоставляет онлайн-курс по анализу данных.
    • DataCamp: предлагает онлайн-курсы, посвященные науке о данных и аналитике с использованием таких языков программирования, как Python и R.
  4. Открытые образовательные ресурсы (ООР):
    Некоторые онлайн-платформы предлагают бесплатные образовательные ресурсы, учебные пособия и курсы по анализу данных. Эти ресурсы могут быть полезны для самостоятельного обучения. Некоторые популярные платформы ООР включают в себя:

    • Академия Хана: предлагает вводные курсы по статистике и анализу данных.
    • MIT OpenCourseWare: обеспечивает бесплатный доступ к материалам курса MIT, включая курсы, связанные с данными.
    • Data.gov: веб-сайт правительства США, предоставляющий доступ к различным наборам данных в образовательных целях.

Примеры кода не применимы для объяснения методов получения степени бакалавра аналитики данных в Интернете, поскольку они предполагают регистрацию на программах, курсах или в учебных заведениях. Однако, приступив к работе над программой анализа данных, вы, скорее всего, встретите примеры кода на таких языках программирования, как Python, R или SQL.