Чтобы преобразовать файлы Jupyter Notebook в сценарии Python, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые распространенные подходы:
-
Загрузить как Python: Jupyter Notebook предоставляет встроенную возможность загрузить записную книжку как скрипт Python. Откройте блокнот, перейдите в меню «Файл», нажмите «Загрузить как» и выберите «Python (.py)». Версия скрипта Python вашей записной книжки будет сохранена в вашей локальной системе.
-
Jupyter nbconvert: инструмент nbconvert позволяет конвертировать блокноты Jupyter в различные форматы, включая сценарии Python. Это инструмент командной строки, который можно установить с помощью
pip. Чтобы преобразовать блокнот в скрипт Python с помощьюnbconvert, откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:jupyter nbconvert --to script your_notebook.ipynbПри этом будет создан скрипт Python (
your_notebook.py) в том же каталоге, что и ваш блокнот. -
Использование IDE. Интегрированные среды разработки (IDE), такие как PyCharm, Visual Studio Code и Spyder, предоставляют возможности для преобразования файлов Jupyter Notebook в сценарии Python. Эти среды IDE часто имеют встроенные функции или расширения, позволяющие экспортировать записные книжки в виде сценариев Python.
-
Программное преобразование. Вы можете программно конвертировать блокноты Jupyter в скрипты Python с помощью таких библиотек, как
nbformatиnbconvert. Эти библиотеки предоставляют API для чтения и преобразования записных книжек в различные форматы, включая сценарии Python. Вот пример использованияnbformat:import nbformat from nbconvert.exporters import PythonExporter def notebook_to_python(notebook_path, python_path): with open(notebook_path) as nb_file: notebook = nbformat.read(nb_file, as_version=4) exporter = PythonExporter() python_code, _ = exporter.from_notebook_node(notebook) with open(python_path, 'w') as py_file: py_file.write(python_code) notebook_to_python('your_notebook.ipynb', 'your_script.py') -
Онлайн-конвертеры. Некоторые онлайн-платформы позволяют загружать файлы Jupyter Notebook и конвертировать их в сценарии Python. Одной из популярных платформ является Jupyter Notebook Viewer ( https://nbviewer.jupyter.org/ ). Загрузите файл блокнота, а затем вы сможете просмотреть и загрузить версию сценария Python.