В Swift существует несколько методов преобразования изображения в оттенки серого. Вот несколько подходов:

1. Базовый фильтр изображения.
   Вы можете использовать платформу базового изображения, чтобы применить к изображению фильтр оттенков серого. Вот пример:

   import CoreImage
   func convertToGrayscale(image: UIImage) -> UIImage? {
      guard let ciImage = CIImage(image: image) else { return nil }
      let context = CIContext()
      let filter = CIFilter(name: "CIColorControls")
      filter?.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey)
      filter?.setValue(0.0, forKey: kCIInputSaturationKey)
      if let outputImage = filter?.outputImage,
         let cgImage = context.createCGImage(outputImage, from: outputImage.extent) {
          return UIImage(cgImage: cgImage)
      }
      return nil
   }

   Этот метод использует фильтр «CIColorControls» и устанавливает значение насыщенности равным 0,0, эффективно удаляя цвет и получая изображение в оттенках серого.

2. Ручная обработка пикселей.
   Другой подход заключается в ручном манипулировании пикселями изображения для преобразования его в оттенки серого. Вот пример:

   func convertToGrayscale(image: UIImage) -> UIImage? {
      let imageRect = CGRect(x: 0, y: 0, width: image.size.width, height: image.size.height)
      let colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray()
      let bitmapInfo = CGBitmapInfo(rawValue: CGImageAlphaInfo.none.rawValue)
      guard let context = CGContext(data: nil, width: Int(image.size.width), height: Int(image.size.height), bitsPerComponent: 8, bytesPerRow: 0, space: colorSpace, bitmapInfo: bitmapInfo.rawValue) else {
          return nil
      }
      context.draw(image.cgImage!, in: imageRect)
      guard let grayscaleImage = context.makeImage() else { return nil }
      return UIImage(cgImage: grayscaleImage)
   }

   Этот метод создает контекст в оттенках серого с помощью CGColorSpaceCreateDeviceGray(), а затем рисует исходное изображение в этом контексте.

3. Использование библиотек обработки изображений.
   Для Swift также доступно несколько сторонних библиотек обработки изображений, которые предоставляют готовые функции для преобразования изображений в оттенки серого. Некоторые популярные из них:

   • AlamofireImage
   • Зимородок
   • SDWebImage

   Эти библиотеки предлагают удобные методы обработки и манипулирования изображениями, включая преобразование в оттенки серого.