Чтобы преобразовать SQL-запросы в синтаксис MongoDB, вам необходимо понимать различия между двумя системами баз данных. SQL — это система реляционных баз данных, а MongoDB — это база данных документов NoSQL. Вот несколько способов преобразования SQL в MongoDB:

1. Проектирование схемы:

   • В SQL вы обычно разрабатываете схему с таблицами и определяете отношения с помощью внешних ключей. В MongoDB вам необходимо денормализовать данные и разработать схему на основе структуры документа.

2. Моделирование данных:

   • В SQL вы нормализуете свои данные, чтобы устранить избыточность. В MongoDB вы встраиваете связанные данные в один документ или используете ссылки между документами.

метод в MongoDB.

, $gt, $ltи т. д.

3. СОЕДИНЕНИЕ: используйте этап агрегации $lookupдля объединения коллекций.
4. ORDER BY: используйте метод sort()в MongoDB.
5. LIMIT: используйте метод limit()в MongoDB.
6. GROUP BY: используйте этап агрегации $groupв MongoDB.

7. Среда агрегирования:

   • Среда агрегации MongoDB предоставляет мощные возможности агрегации, аналогичные функциям SQL GROUP BY, HAVING и агрегирования. Ознакомьтесь с такими операторами, как $group, $match, $project, $sortи другими этапами конвейера..

8. Индексирование:

   • В SQL вы создаете индексы для столбцов, чтобы повысить производительность запросов. В MongoDB индексы работают аналогично, но они создаются для полей внутри документов.

Помните, что SQL и MongoDB имеют разные модели данных и языки запросов, поэтому не все SQL-запросы имеют прямой перевод в MongoDB. Возможно, вам придется переосмыслить свой подход и использовать сильные стороны MongoDB для достижения желаемых результатов.