Чтобы преобразовать URL-адрес JSON в DataFrame в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько распространенных подходов:

Метод 1: использование библиотек запросов и панд

import requests
import pandas as pd
# Send a GET request to the JSON URL
response = requests.get(json_url)
# Load the JSON data into a Python dictionary
data = response.json()
# Convert the dictionary to a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

Метод 2. Использование библиотек urllib и pandas

import urllib.request
import pandas as pd
import json
# Open the URL and read the JSON data
with urllib.request.urlopen(json_url) as url:
    data = json.loads(url.read().decode())
# Convert the dictionary to a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

Метод 3. Использование библиотек json и pandas

import json
import pandas as pd
# Read the JSON data from the URL
with open(json_url) as file:
    data = json.load(file)
# Convert the dictionary to a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

Обратите внимание, что во всех этих методах вам необходимо заменить json_urlфактическим URL-адресом файла JSON, который вы хотите загрузить.