Проблема: прослушивание и опрос таблицы исходящих

Чтобы решить проблему прослушивания и опроса таблицы исходящих сообщений, вы можете использовать различные методы в зависимости от используемого вами технологического стека. Вот несколько подходов, а также примеры кода, которые вы можете рассмотреть:

1. Триггеры базы данных и хранимые процедуры:

   • Используйте триггеры базы данных, чтобы фиксировать изменения в таблице исходящих сообщений и вызывать хранимую процедуру для выполнения необходимых действий.

   • Вот пример использования PostgreSQL и PL/pgSQL:

     CREATE FUNCTION process_outbox_changes() RETURNS TRIGGER AS $$
     BEGIN
      -- Perform actions based on changes in the outbox table
      -- Your code here
      RETURN NEW;
     END;
     $$ LANGUAGE plpgsql;
     CREATE TRIGGER outbox_trigger AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE
     ON outbox_table FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION process_outbox_changes();

2. Очереди сообщений:

   • Используйте систему очередей сообщений, например RabbitMQ или Apache Kafka, для обработки событий из таблицы исходящих сообщений.

   • Вот пример использования RabbitMQ с Python и библиотекой pika:

     import pika
     # Establish a connection to RabbitMQ
     connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
     channel = connection.channel()
     # Declare the outbox queue
     channel.queue_declare(queue='outbox_queue')
     def process_outbox_changes(ch, method, properties, body):
      # Perform actions based on the message received from the outbox queue
      # Your code here
     # Start consuming messages from the outbox queue
     channel.basic_consume(queue='outbox_queue', on_message_callback=process_outbox_changes, auto_ack=True)
     channel.start_consuming()

3. Инструменты сбора измененных данных (CDC):

   • Используйте инструменты CDC, такие как Debezium или Maxwell, для сбора и передачи изменений из таблицы исходящих данных в последующие системы.

   • Вот пример использования Debezium с MySQL:

     curl -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" \
     http://localhost:8083/connectors/ -d '{
      "name": "outbox-connector",
      "config": {
          "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
          "database.hostname": "localhost",
          "database.port": "3306",
          "database.user": "your_username",
          "database.password": "your_password",
          "database.server.id": "1",
          "database.server.name": "outbox",
          "table.whitelist": "your_database.outbox_table",
          "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092",
          "database.history.kafka.topic": "outbox-history"
      }
     }'

4. Запланированный опрос:

   • Реализовать запланированную задачу, которая периодически опрашивает таблицу исходящих сообщений на наличие изменений и обрабатывает их.

   • Вот пример использования Python и библиотеки psycopg2для PostgreSQL:

     import psycopg2
     import time
     def process_outbox_changes():
      # Connect to the database
      conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="localhost", port="5432")
      cursor = conn.cursor()
      # Retrieve and process changes from the outbox table
      cursor.execute("SELECT * FROM outbox_table WHERE processed = false")
      rows = cursor.fetchall()
      for row in rows:
          # Perform actions based on the row data
          # Your code here
      # Mark processed rows as completed
      cursor.execute("UPDATE outbox_table SET processed = true WHERE processed = false")
      conn.commit()
      # Close the database connection
      cursor.close()
      conn.close()
     # Run the process_outbox_changes function every 10 seconds
     while True:
      process_outbox_changes()
      time.sleep(10)