Методы Python для чтения и отображения данных: изучение нескольких подходов

Вот несколько способов чтения и отображения данных в Python:

  1. Использование функции input():

    data = input("Enter data: ")
    print(data)
  2. Чтение из файла:

    with open("filename.txt", "r") as file:
       data = file.read()
       print(data)
  3. Чтение и отображение нескольких строк из файла:

    with open("filename.txt", "r") as file:
       lines = file.readlines()
       for line in lines:
           print(line)
  4. Чтение и отображение данных из URL-адреса:

    import urllib.request
    url = "http://example.com/data.txt"
    response = urllib.request.urlopen(url)
    data = response.read().decode("utf-8")
    print(data)
  5. Использование библиотеки pandasдля чтения и отображения данных из различных форматов, таких как CSV, Excel и т. д.:

    import pandas as pd
    # Read a CSV file
    data = pd.read_csv("filename.csv")
    print(data)
    # Read an Excel file
    data = pd.read_excel("filename.xlsx")
    print(data)
  6. Чтение и отображение данных из базы данных с помощью модуля sqlite3:

    import sqlite3
    conn = sqlite3.connect("database.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
    data = cursor.fetchall()
    for row in data:
       print(row)
  7. Чтение и отображение данных из API с использованием таких библиотек, как requests:

    import requests
    url = "http://example.com/api/data"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    print(data)