Методы работы с файлами CSV с использованием API Python: подробное руководство

  1. Модуль csv: встроенный в Python модуль csvпредоставляет функциональные возможности для чтения и записи файлов CSV. Он предлагает такие методы, как csv.reader()и csv.writer()для обработки данных CSV.

  2. Библиотека pandas: Pandas — мощная библиотека манипулирования данными на Python. Он предоставляет функцию read_csv()для чтения файлов CSV в DataFrame и функцию to_csv()для записи данных DataFrame обратно в CSV.

  3. Библиотека запросов. Если вам нужно получить данные из API, который возвращает данные CSV, вы можете использовать библиотеку requestsдля выполнения HTTP-запросов. Получив данные CSV, вы можете обработать их с помощью модуля csvили pandas.

  4. Библиотека urllib. Библиотека urllibв Python предоставляет такие модули, как urllib.request, для выполнения HTTP-запросов. Вы можете использовать эту библиотеку для получения данных CSV из API, а затем обрабатывать их с помощью модуля csvили pandas.

  5. Сторонние библиотеки. Существуют также сторонние библиотеки, специально разработанные для работы с файлами CSV, например csvkitи pyexcel, которые предоставляют дополнительные функции. и функции для обработки данных CSV.