«Скользящее среднее число» относится к вычислению скользящего или скользящего среднего с использованием библиотеки NumPy, которая является популярной библиотекой числовых вычислений на Python. Скользящее среднее – это статистический метод, используемый для анализа данных путем расчета среднего значения подмножества значений в скользящем окне.

Вот несколько методов расчета скользящего среднего с помощью NumPy:

1. Использование numpy.convolve(): функцию convolve()NumPy можно использовать для расчета скользящего среднего путем свертки массива данных с помощью окно из единиц, разделенное на размер окна.

2. Использование numpy.cumsum(). Используя функцию cumsum(), вы можете вычислить совокупную сумму массива данных. Затем, взяв разницу между последовательными совокупными суммами с соответствующим смещением, вы можете получить скользящее среднее.

3. Использование numpy.correlate(): аналогично numpy.convolve(), correlate()позволяет вычислить скользящее среднее путем сопоставления массива данных с окном единиц, разделенным на размер окна.

4. Использование цикла или списка. Вы можете перебирать массив данных с помощью цикла или списка и вычислять среднее значение для каждого окна путем суммирования значений и деления на размер окна.