«Augmented by» — это английская фраза, означающая улучшение или дополнение чего-либо дополнительными элементами или функциями. Вот несколько методов вместе с примерами кода, которые демонстрируют, как можно расширить различные аспекты программной системы:

1. Дополнение данных:

   • Метод: увеличение данных

   • Пример кода (Python – использование библиотеки imgaug):

     import imgaug.augmenters as iaa
     
     seq = iaa.Sequential([
      iaa.Fliplr(0.5),  # horizontally flip 50% of the images
      iaa.GaussianBlur(sigma=(0, 3.0))  # apply Gaussian blur with random sigma
     ])
     
     augmented_images = seq(images=original_images)

2. Расширение пользовательских интерфейсов:

   • Метод: дополненная реальность (AR)
   • Описание: наложение компьютерного контента на реальную среду, обычно с помощью камеры или других сенсорных устройств ввода.

   • Пример кода (Unity – C#):

     using UnityEngine;
     
     public class ARObjectPlacement : MonoBehaviour
     {
      public GameObject arObjectPrefab;
      private GameObject arObjectInstance;
     
      void Update()
      {
          if (Input.GetMouseButtonDown(0))
          {
              Vector3 mousePosition = Input.mousePosition;
              Ray ray = Camera.main.ScreenPointToRay(mousePosition);
              RaycastHit hit;
     
              if (Physics.Raycast(ray, out hit))
              {
                  arObjectInstance = Instantiate(arObjectPrefab, hit.point, Quaternion.identity);
              }
          }
      }
     }

3. Улучшение обработки естественного языка:

   • Метод: распознавание именованных объектов (NER)
   • Описание. Идентифицируйте и классифицируйте именованные объекты (например, имена, даты, местоположения) в тексте, чтобы обеспечить контекст и извлечь значимую информацию.

   • Пример кода (Python – с использованием библиотеки spaCy):

     import spacy
     
     nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
     
     def extract_entities(text):
      doc = nlp(text)
      entities = [(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents]
      return entities
     
     text = "Apple Inc. was founded on April 1, 1976, in Cupertino, California."
     entities = extract_entities(text)
     print(entities)

4. Дополнение изображений:

   • Метод: перенос стиля
   • Описание: применяйте стиль одного изображения к другому, создавая визуально привлекательные и художественные результаты.

   • Пример кода (Python – использование библиотеки TensorFlow):

     import tensorflow as tf
     import tensorflow_hub as hub
     
     def apply_style(content_image, style_image):
      hub_module = hub.load('https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2')
      stylized_image = hub_module(tf.constant(content_image), tf.constant(style_image))[0]
      return stylized_image
     
     content_image = tf.image.decode_image(open("content.jpg", "rb").read(), channels=3)
     style_image = tf.image.decode_image(open("style.jpg", "rb").read(), channels=3)
     stylized_image = apply_style(content_image, style_image)