Методы разделения DataFrame на фрагменты: примеры на Python, R и Julia

Чтобы разделить кадр данных на фрагменты, вы можете использовать различные методы в зависимости от используемого языка программирования или библиотеки. Вот несколько примеров использования популярных библиотек манипулирования данными:

  1. Python с Pandas:

    import pandas as pd
    # Create a sample dataframe
    df = pd.DataFrame({'col1': range(10)})
    # Divide dataframe into chunks of size 3
    chunk_size = 3
    chunks = [df[i:i+chunk_size] for i in range(0, df.shape[0], chunk_size)]
    # Print the chunks
    for chunk in chunks:
    print(chunk)
  2. R с dplyr:

    library(dplyr)
    # Create a sample dataframe
    df <- data.frame(col1 = 1:10)
    # Divide dataframe into chunks of size 3
    chunk_size <- 3
    chunks <- split(df, rep(1:(nrow(df) %/% chunk_size + 1), each = chunk_size, length.out = nrow(df)))
    # Print the chunks
    for (chunk in chunks) {
    print(chunk)
    }
  3. Юлия с DataFrames:

    using DataFrames
    # Create a sample dataframe
    df = DataFrame(col1 = 1:10)
    # Divide dataframe into chunks of size 3
    chunk_size = 3
    chunks = [df[i:min(i+chunk_size-1, nrow(df)), :] for i in 1:chunk_size:nrow(df)]
    # Print the chunks
    for chunk in chunks
    println(chunk)
    end