Методы разделения массива и поиска хороших подмассивов: изучение грубой силы, скользящего окна, суммы префиксов, двух указателей и подходов к динамическому программированию

Чтобы разбить массив и найти подходящие подмассивы, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов:

  1. Метод грубой силы:

    • Сгенерировать все возможные подмассивы данного массива.
    • Проверьте каждый подмассив, если он удовлетворяет условиям хорошего подмассива.
    • Подсчитайте количество хороших подмассивов.
  2. Техника скользящего окна:

    • Инициализируйте два указателя, начало и конец, чтобы определить текущий подмассив.
    • Перемещайте конечный указатель, чтобы развернуть подмассив, пока он не станет недействительным (не будет соответствовать условиям хорошего подмассива).
    • Переместите указатель начала, чтобы сжать подмассив, пока он снова не станет действительным.
    • Подсчитайте количество хороших подмассивов для каждого встреченного допустимого подмассива.
  3. Техника суммирования префиксов:

    • Создайте массив сумм префиксов, где каждый элемент представляет собой сумму элементов до этого индекса в исходном массиве.
    • Пройдите по массиву сумм префиксов и найдите разницу между любыми двумя элементами, чтобы получить сумму элементов между этими индексами.
    • Проверьте, соответствует ли разница условиям хорошего подмассива.
    • Подсчитайте количество хороших подмассивов.
  4. Техника двух указателей:

    • Инициализировать два указателя, левый и правый, на начало и конец массива соответственно.
    • Вычислить сумму элементов между левым и правым указателями.
    • Если сумма удовлетворяет условиям хорошего подмассива, увеличьте счетчик и переместите правый указатель.
    • Если сумма превышает желаемое значение, переместите указатель влево, чтобы уменьшить сумму.
    • Повторяйте этот процесс, пока не будет достигнут конец массива.
  5. Подход динамического программирования:

    • Определите массив динамического программирования для хранения промежуточных результатов.
    • Пройтись по массиву и обновить массив динамического программирования на основе условий хорошего подмассива.
    • Рассчитать количество хороших подмассивов на основе значений в массиве динамического программирования.