Чтобы реализовать сборщик данных, вы можете рассмотреть следующие методы:

1. REST API: используйте протокол HTTP для отправки запросов на сервер и получения данных с помощью таких методов, как GET, POST, PUT и DELETE.

2. Парсинг веб-страниц. Извлекайте данные с веб-сайтов путем анализа HTML-структуры веб-страниц. В этом процессе могут помочь такие библиотеки, как BeautifulSoup на Python.

3. Запросы к базе данных: извлекайте данные из баз данных с помощью соответствующих языков запросов, таких как SQL. Вы можете подключаться к базам данных с помощью библиотек, специфичных для используемого вами языка программирования.

4. Разбор файлов. Чтение и извлечение данных из файлов различных форматов, таких как файлы CSV, JSON, XML или Excel. Библиотеки или встроенные функции вашего языка программирования могут помочь в анализе этих файлов.

5. Внешние библиотеки и API. Используйте существующие библиотеки или API, которые предоставляют возможности получения данных для конкретных целей. Например, вы можете использовать такую ​​библиотеку, как Pandas в Python, для манипулирования и извлечения данных.

6. Потоковая передача данных в реальном времени. Реализуйте механизмы для получения данных в режиме реального времени из таких источников, как очереди сообщений, потоки событий или устройства Интернета вещей.

7. Кэширование. Внедрите механизмы кэширования для хранения и извлечения ранее полученных данных, что снижает необходимость в повторной выборке и повышает производительность.