Под «Стратифицированной выборкой SQL» подразумевается метод выборки данных из базы данных с помощью SQL-запросов при сохранении пропорционального представительства различных подгрупп или слоев в наборе данных. Вот несколько методов, которые можно использовать для стратифицированной выборки в SQL:

1. Случайная выборка: выберите случайную выборку из каждой подгруппы на основе желаемого размера выборки или процентного содержания.

2. Групповая выборка: сгруппируйте данные по определенному атрибуту или столбцу, а затем пропорционально отберите данные из каждой группы.

3. Систематическая выборка: выберите каждую n-ю запись из каждой подгруппы, где «n» определяется желаемым размером или процентом выборки.

4. Кластерная выборка: разделите данные на кластеры (например, на основе географических регионов или других критериев), а затем случайным образом выберите целые кластеры для выборки.

5. Стратифицированная случайная выборка: случайным образом отбирайте образцы из каждой подгруппы пропорционально их представленности в общей совокупности.

6. Пропорциональное распределение: распределяйте фиксированное количество образцов по каждой подгруппе в зависимости от их доли в совокупности.

7. Оптимальное распределение. Определите оптимальный размер выборки для каждой подгруппы на основе статистических методов, таких как распределение Неймана или методы оптимального распределения.