Шаблон микросервисов — это подход к архитектуре программного обеспечения, при котором приложение разделено на набор небольших, слабо связанных сервисов, которые можно разрабатывать, развертывать и масштабировать независимо друг от друга. Каждый микросервис отвечает за определенные бизнес-возможности и взаимодействует с другими микросервисами через упрощенные протоколы, такие как HTTP или очереди сообщений.

Сквозная проблема в контексте шаблона микросервиса относится к функциям, которые являются общими или совместно используются несколькими микросервисами. Эти проблемы обычно выходят за рамки отдельных служб и включают в себя такие задачи, как ведение журнала, аутентификация, авторизация, кэширование, обработка ошибок и мониторинг.

Для решения сквозных проблем в шаблоне микросервиса можно использовать различные методы и шаблоны:

1. Сеть служб. Сеть служб — это выделенный уровень инфраструктуры, который предоставляет набор сетевых прокси и плоскостей управления для решения сквозных задач, таких как обнаружение служб, балансировка нагрузки, разрыв цепи и безопасность. Популярные платформы Service Mesh включают Istio и Linkerd.

2. Шлюз API. Шлюз API действует как единая точка входа для клиентских приложений для взаимодействия с несколькими микросервисами. Он может решать сквозные задачи, такие как аутентификация, ограничение скорости, преобразование запросов/ответов и кэширование. Примерами решений шлюза API являются Kong и Netflix Zuul.

3. Аспектно-ориентированное программирование (АОП): АОП — это парадигма программирования, которая позволяет разработчикам модульно структурировать сквозные задачи. Используя платформы АОП, такие как Spring AOP или PostSharp, вы можете отделить сквозные задачи от основной бизнес-логики микросервисов.

4. Централизованная конфигурация. Централизованное управление параметрами конфигурации может помочь решить сквозные проблемы, связанные с управлением конфигурацией. Такие инструменты, как Spring Cloud Config или HashiCorp Consul, можно использовать для хранения и распространения конфигурации между микросервисами.

5. Архитектура, управляемая событиями. Приняв архитектуру, управляемую событиями, вы можете отделить микросервисы и решить сквозные проблемы, связанные с обработкой событий и асинхронной связью. Брокеры событий, такие как Apache Kafka или RabbitMQ, облегчают надежный обмен событиями между микросервисами.

6. Контейнеризация и оркестрация. Использование технологий контейнеризации, таких как Docker, и платформ оркестрации, таких как Kubernetes, может помочь решить сквозные проблемы, связанные с развертыванием, масштабируемостью и управлением ресурсами. Контейнеризация обеспечивает изоляцию, а оркестрация упрощает управление микросервисами.

7. Сквозные библиотеки. Разработка и использование сквозных библиотек могут инкапсулировать общие функциональные возможности и обеспечить возможность их повторного использования в микросервисах. Например, библиотека журналирования может предоставить стандартизированный способ ведения журналов между службами.